Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση2025-04-09T12:38:45+00:00

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση (50 ώρες)

Σκοπός Προγράμματος

Το πρόγραμμα αποσκοπεί στην εξοικείωση των εκπαιδευτικών με τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και την εφαρμογή τους στη διδακτική πράξη. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση εργαλείων ΑΙ στη διδασκαλία, την εξατομίκευση της μάθησης και την εκπαιδευτική αξιολόγηση.

Δομή Προγράμματος

Το πρόγραμμα διαρκεί 50 ώρες και περιλαμβάνει θεωρητικά μαθήματα, πρακτικές εφαρμογές και εργαστήρια. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση εργαλείων ΑΙ στη διδασκαλία, την εξατομίκευση της μάθησης και την εκπαιδευτική αξιολόγηση.

Ενότητα

Περιγραφή

Διάρκεια (ώρες)

1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Ορισμοί, ιστορική εξέλιξη, βασικές αρχές AI, τύποι AI, ηθικά ζητήματα.

8

2. Εκπαιδευτική Τεχνολογία & AI

AI και σύγχρονες εκπαιδευτικές τεχνολογίες, προσαρμοστικά μαθησιακά περιβάλλοντα.

8

3. Εργαλεία AI στην Εκπαίδευση

Παρουσίαση και χρήση εργαλείων AI (ChatGPT, Claude, Copilot, Khanmigo, TutorAI).

4

4. AI στη Διαφοροποιημένη Διδασκαλία

Προσαρμοστική μάθηση, εξατομίκευση περιεχομένου μέσω AI.

6

5. AI στην Εκπαιδευτική Αξιολόγηση

Αυτόματη αξιολόγηση, ανατροφοδότηση, ανάλυση δεδομένων απόδοσης μαθητών.

6

6. Εκπαιδευτική Ρομποτική και AI

Χρήση ρομπότ και έξυπνων συστημάτων στη διδασκαλία STEM.

4

7. AI και Ανάλυση Μαθησιακών Δεδομένων (Learning Analytics)

Ανάλυση μαθησιακής προόδου με δεδομένα AI, παρακολούθηση μαθητών.

6

8. Ηθικά Ζητήματα & Προστασία Δεδομένων

Δεοντολογία, αλγοριθμικές προκαταλήψεις, GDPR και AI στην εκπαίδευση.

6

9. Σχεδιασμός Διδακτικού Σεναρίου με AI

Δημιουργία μαθησιακών δραστηριοτήτων με χρήση AI.

2

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών».

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς, με στοιχεία συλλογιστικής, μάθησης και προσαρμογής στο περιβάλλον, ενώ συνήθως εφαρμόζεται σε μηχανές ή υπολογιστές ειδικής κατασκευής. Διαιρείται στη συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιχειρεί να εξομοιώσει την ανθρώπινη νοημοσύνη αλγοριθμικά χρησιμοποιώντας σύμβολα και λογικούς κανόνες υψηλού επιπέδου, και στην υποσυμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία προσπαθεί να αναπαράγει την ανθρώπινη ευφυΐα χρησιμοποιώντας στοιχειώδη αριθμητικά μοντέλα που συνθέτουν επαγωγικά νοήμονες συμπεριφορές με τη διαδοχική αυτοοργάνωση απλούστερων δομικών συστατικών («συμπεριφορική τεχνητή νοημοσύνη»), προσομοιώνουν πραγματικές βιολογικές διαδικασίες όπως η εξέλιξη των ειδών και η λειτουργία του εγκεφάλου («υπολογιστική νοημοσύνη»), ή αποτελούν εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών σε προβλήματα ΤΝ.

Πηγή Wikipedia.

 

The Best AI Tools by Category

Ενημέρωση Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων Εγγραφείτε τώρα!

Γίνετε μέλος του Advanced Education Specialists για να αναβαθμίσετε το επιμορφωτικό σας επίπεδο.

Go to Top